GeoDataINRAE
Végétation urbaine stratifiée à très haute résolution – Montpellier Méditerranée Métropole (2023)
Ce jeu de données propose une cartographie fine de la végétation urbaine de la métropole de Montpellier (résolution spatiale : 25 cm). Il identifie et classe les zones végétalisées selon leur hauteur à partir de données LiDAR et d’orthophotographies infrarouges à très haute résolution. La végétation est classifiée en 5 strates de hauteur (sans classification sémantique) :
1 : , correspondant généralement à la végétation herbacée type pelouses, herbacées basses, praires
2 : 1m – 3m, correspondant généralement aux haies basses, buissons
3 : 3m - 5m, correspondant généralement aux haies hautes, arbustes, lisières de canopée des petits arbres
4 : 5m - 10m, correspondant généralement aux petites arbres et lisières de canopée des grands arbres
5 : >10m, correspondant généralement au cœur de canopée des grands arbres
Il a été produit à partir d’orthophotographies multispectrales à très haute résolution spatiale acquis en 2023 (5 cm) et du LiDAR HD de l’IGN acquis en 2021. Ces données sont ouvertes et disponibles respectivement aux adresses suivantes : https://data.montpellier3m.fr/dataset/orthophotographie-de-montpellier-mediterranee-metropole et https://geoservices.ign.fr/lidarhd. Les détails méthodologiques de production du jeu de données sont disponibles (voir ci-après). Cette méthode est générique et peut être réutilisée dans d’autres aires urbaines disposant d’orthophotographies à très haute résolution (voir par exemple le cas de la métropole de Lyon : https://doi.org/10.57745/PPFHFZ).
Ce jeu de données est particulièrement adapté aux analyses fines en milieu urbain continu ou dense (classes Urban Atlas « Continuous urban fabric » et « Discontinuous dense urban fabric »). Il permet notamment l’identification et la discrimination des structures linéaires de végétation, telles que les haies, ainsi que des petits patches végétalisés comme les buissons ou les pelouses. Selon le contexte géographique et les objectifs de l’étude, certaines classes de hauteur peuvent être regroupées, par exemple les classes 5–10 m et > 10 m afin d’identifier les grands arbres dans leur ensemble. Pour d’autres échelles, usages ou milieux (par ex. urbain peu dense), des jeux de données alternatifs proposant des classifications sémantiques peuvent s’avérer plus appropriés, tel que le jeu de données « Nature en Ville » produit par l’IGN.
Le jeu de données est accessible en flux WMS sur Geodata INRAE et en visualisation web mapping.
En complément des données raster et vecteur de végétation, les fichiers suivants sont également proposés dans cette diffusion :
le détail de la méthodologie de production du jeu de données.
deux couches de style pour visualiser les données (respectivement aux formats vecteur et raster) sous QGIS
le code R développé pour produire ce jeu de données (transposable sur d’autres territoires),
Ce travail a reçu un soutien financier de la Fondation de l’Avenir.<p><b><i>Ce jeu de données provient d'un portail externe. Voir la source originale : https://doi.org/10.57745/3HK5JS </i></b></p>
Simple
- Date (Creation)
- 2026-01-15T00:00:00
- Date (Publication)
- 2026-02-10T00:00:00
- Date (Revision)
- 2026-02-16T12:03:15
- Edition
-
2.0
- Citation identifier
- 3HK5JS
- Cited responsible party
-
Organisation name Individual name Electronic mail address Role MIVEGEC, Université de Montpellier, CNRS, IRD, Montpellier, France ; TETIS, Inrae, AgroParisTech, CIRAD, CNRS, Univ Montpellier, Montpellier, France
Taconet, Paul
Author
- Status
- Completed
-
AGROVOC
-
-
vegetation
-
- Theme
-
-
Montpellier Méditerranée Métropole
-
Dataset
-
Workflow
-
-
INRAETHES
-
-
airborne remote sensing
-
urban landscape
-
- Place
-
-
France
-
Occitanie
-
- Keywords
-
-
omees
-
- Use limitation
-
etalab 2.0
- Use limitation
- Spatial representation type
- Vector
- Spatial representation type
- Grid
- Language
- Français
- Character set
- UTF8
- Topic category
-
- Environment
- Health
))
- Supplemental Information
-
Métadonnée et donnée générée automatiquement à partir du catalogue title:Catalogue de données : Recherche Data Gouv
- Reference system identifier
- EPSG / 4326
Digital transfer options
- OnLine resource
-
Protocol Linkage Name WWW:DOWNLOAD-1.0-http--download
https://doi.org/10.57745/4O9EYP vegetation_methodologie_construction.pdf
WWW:DOWNLOAD-1.0-http--download
https://doi.org/10.57745/VRQKPI vegetation_montpellier_mediterranee_metropole.gpkg
WWW:DOWNLOAD-1.0-http--download
https://doi.org/10.57745/JB7BRY vegetation_montpellier_mediterranee_metropole.tif
WWW:LINK-1.0-http--link
https://doi.org/10.57745/7P6BQV vegetation_R_script.R
WWW:LINK-1.0-http--link
https://doi.org/10.57745/OOUTS8 vegetation_style_raster.qml
WWW:LINK-1.0-http--link
https://doi.org/10.57745/PBEAYM vegetation_style_vecteur.sld
WWW:LINK-1.0-http--link
https://doi.org/10.57745/3HK5JS Végétation urbaine stratifiée à très haute résolution – Montpellier Méditerranée Métropole (2023)
- Hierarchy level
- Dataset
Metadata
- File identifier
- omees_3HK5JS XML
- Metadata language
- Français
- Character set
- UTF8
- Parent identifier
-
Catalogue de données :Recherche Data Gouv
omees_catalogue_rdg
- Hierarchy level
- Dataset
- Date stamp
- 2026-10-16T20:16:36.4578Z
- Metadata standard name
-
ISO 19115:2003/19139
- Metadata standard version
-
1.0
- Metadata author
-
Organisation name Individual name Electronic mail address Role MIVEGEC, Université de Montpellier, CNRS, IRD, Montpellier, France ; TETIS, Inrae, AgroParisTech, CIRAD, CNRS, Univ Montpellier, Montpellier, France
Taconet, Paul
Point of contact TETIS, Inrae, AgroParisTech, CIRAD, CNRS, Univ Montpellier, Montpellier, France
Marti, Renaud
Point of contact MIVEGEC, Université de Montpellier, CNRS, IRD, Montpellier, France
Fournet, Florence
Point of contact
- Dataset URI
)))