omees_3HK5JS Français omees_catalogue_rdg Taconet, Paul MIVEGEC, Université de Montpellier, CNRS, IRD, Montpellier, France ; TETIS, Inrae, AgroParisTech, CIRAD, CNRS, Univ Montpellier, Montpellier, France paul.taconet@ird.fr https://entrepot.recherche.data.gouv.fr/ WWW:LINK-1.0-http--link Page institutionnelle ou page du catalogue Marti, Renaud TETIS, Inrae, AgroParisTech, CIRAD, CNRS, Univ Montpellier, Montpellier, France renaud.marti@inrae.fr https://entrepot.recherche.data.gouv.fr/ WWW:LINK-1.0-http--link Page institutionnelle ou page du catalogue Fournet, Florence MIVEGEC, Université de Montpellier, CNRS, IRD, Montpellier, France florence.fournet@ird.fr https://entrepot.recherche.data.gouv.fr/ WWW:LINK-1.0-http--link Page institutionnelle ou page du catalogue 2026-10-16T20:16:36.4578Z ISO 19115:2003/19139 1.0 https://doi.org/10.57745/3HK5JS 4326 EPSG Végétation urbaine stratifiée à très haute résolution – Montpellier Méditerranée Métropole (2023) 2026-01-15T00:00:00 2026-02-10T00:00:00 2026-02-16T12:03:15 2.0 3HK5JS Taconet, Paul MIVEGEC, Université de Montpellier, CNRS, IRD, Montpellier, France ; TETIS, Inrae, AgroParisTech, CIRAD, CNRS, Univ Montpellier, Montpellier, France Ce jeu de données propose une cartographie fine de la végétation urbaine de la métropole de Montpellier (résolution spatiale : 25 cm). Il identifie et classe les zones végétalisées selon leur hauteur à partir de données LiDAR et d’orthophotographies infrarouges à très haute résolution. La végétation est classifiée en 5 strates de hauteur (sans classification sémantique) : 1 : , correspondant généralement à la végétation herbacée type pelouses, herbacées basses, praires 2 : 1m – 3m, correspondant généralement aux haies basses, buissons 3 : 3m - 5m, correspondant généralement aux haies hautes, arbustes, lisières de canopée des petits arbres 4 : 5m - 10m, correspondant généralement aux petites arbres et lisières de canopée des grands arbres 5 : >10m, correspondant généralement au cœur de canopée des grands arbres Il a été produit à partir d’orthophotographies multispectrales à très haute résolution spatiale acquis en 2023 (5 cm) et du LiDAR HD de l’IGN acquis en 2021. Ces données sont ouvertes et disponibles respectivement aux adresses suivantes : https://data.montpellier3m.fr/dataset/orthophotographie-de-montpellier-mediterranee-metropole et https://geoservices.ign.fr/lidarhd. Les détails méthodologiques de production du jeu de données sont disponibles (voir ci-après). Cette méthode est générique et peut être réutilisée dans d’autres aires urbaines disposant d’orthophotographies à très haute résolution (voir par exemple le cas de la métropole de Lyon : https://doi.org/10.57745/PPFHFZ). Ce jeu de données est particulièrement adapté aux analyses fines en milieu urbain continu ou dense (classes Urban Atlas « Continuous urban fabric » et « Discontinuous dense urban fabric »). Il permet notamment l’identification et la discrimination des structures linéaires de végétation, telles que les haies, ainsi que des petits patches végétalisés comme les buissons ou les pelouses. Selon le contexte géographique et les objectifs de l’étude, certaines classes de hauteur peuvent être regroupées, par exemple les classes 5–10 m et > 10 m afin d’identifier les grands arbres dans leur ensemble. Pour d’autres échelles, usages ou milieux (par ex. urbain peu dense), des jeux de données alternatifs proposant des classifications sémantiques peuvent s’avérer plus appropriés, tel que le jeu de données « Nature en Ville » produit par l’IGN. Le jeu de données est accessible en flux WMS sur Geodata INRAE et en visualisation web mapping. En complément des données raster et vecteur de végétation, les fichiers suivants sont également proposés dans cette diffusion : le détail de la méthodologie de production du jeu de données. deux couches de style pour visualiser les données (respectivement aux formats vecteur et raster) sous QGIS le code R développé pour produire ce jeu de données (transposable sur d’autres territoires), Ce travail a reçu un soutien financier de la Fondation de l’Avenir.<p><b><i>Ce jeu de données provient d'un portail externe. Voir la source originale : https://doi.org/10.57745/3HK5JS </i></b></p> https://printempsdeladonnee.fr/wp-content/uploads/sites/46/2026/03/Macarons-Recherche-Data-Gouv_Entrepot.png thumbnail vegetation AGROVOC 2026-10-16 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/ Montpellier Méditerranée Métropole Dataset Workflow airborne remote sensing urban landscape INRAETHES 2026-10-16 http://opendata.inrae.fr/thesaurusINRAE/thesaurusINRAE France Occitanie omees etalab 2.0 https://spdx.org/licenses/etalab-2.0.html Français environment health 3.65 4.07 43.48 43.77 Métadonnée et donnée générée automatiquement à partir du catalogue title:Catalogue de données : Recherche Data Gouv https://doi.org/10.57745/4O9EYP WWW:DOWNLOAD-1.0-http--download vegetation_methodologie_construction.pdf Méthode utilisée pour créer le jeu de données https://doi.org/10.57745/VRQKPI WWW:DOWNLOAD-1.0-http--download vegetation_montpellier_mediterranee_metropole.gpkg couche de végétation vecteur https://doi.org/10.57745/JB7BRY WWW:DOWNLOAD-1.0-http--download vegetation_montpellier_mediterranee_metropole.tif couche de végétation raster https://doi.org/10.57745/7P6BQV WWW:LINK-1.0-http--link vegetation_R_script.R script R développé pour construire le jeu de données https://doi.org/10.57745/OOUTS8 WWW:LINK-1.0-http--link vegetation_style_raster.qml style QGIS pour visualiser le fichier raster https://doi.org/10.57745/PBEAYM WWW:LINK-1.0-http--link vegetation_style_vecteur.sld style QGIS pour visualiser le fichier vecteur https://doi.org/10.57745/3HK5JS WWW:LINK-1.0-http--link Végétation urbaine stratifiée à très haute résolution – Montpellier Méditerranée Métropole (2023) Page de présentation du jeu de données dans Dataverse