f0955d67-32b9-41f5-b584-bf13b9759ba7 0f2bb3f7-7094-407c-9082-184b667aa577 Kenji Ose INRAE - UMR TETIS kenji.ose@inrae.fr Eric Barbe INRAE - UMR TETIS eric.barbe@inrae.fr Alexia Cornic INRAE - UMR TETIS alexia.cornic@inrae.fr Remi Cresson INRAE - UMR TETIS remi.cresson@inrae.fr Kenji Ose INRAE - UMR TETIS kenji.ose@inrae.fr Alexia Cornic INRAE - UMR TETIS alexia.cornic@inrae.fr 2022-05-17T19:21:21 ISO 19115:2003/19139 1.0 2154 EPSG Projet Artisols - Espaces bâtis - Occitanie - 2015 à 2019 2022-05-17T19:10:19 1.0 2015-01-01 f0955d67-32b9-41f5-b584-bf13b9759ba7 Eric Barbe INRAE - UMR TETIS eric.barbe@inrae.fr Les cartographies des espaces bâtis sur la région Occitanie résultent d'une extraction automatique par méthode d'apprentissage profond (deep learning) à partir d'imagerie très haute résolution spatiale (1.5m) SPOT 6/7, pour les années 2015 à 2019. Fichiers fournis sous forme vectorielle. (2021-09-09) Cette carte est destinée à aider les décideurs dans la mise en place de mesures d'aménagement Eric Barbe INRAE - UMR TETIS eric.barbe@inrae.fr http://idg-tetis.teledetection.fr/data/vignettes/espaces_batis_Artisols.JPG Espaces bâtis image/png machine learning General 2015-01-01T01:00:00 Land cover GEMET - INSPIRE themes, version 1.0 2008-06-01 ArtiSols TETIS Thesaurus, version 1.0 21112019 2019-11-21 This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License (CC BY 4.0, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0). unclassified no classification in particular description imageryBaseMapsEarthCover -0.3272334 4.8455335 42.3327551 45.0466382 2015-01-01T00:00:00Z 2019-12-31T00:00:00Z some additional information GPKG 1.0 https://doi.org/10.15454/IYZ0MV file for download DOI Espaces Bâtis https://idg-tetis.teledetection.fr/geoserver/Artisols/wms OGC:WMS bati-2019 WMS Service Data Quality check This is is some data quality check report 2022-05-17T19:10:19 some explanation about the conformance true Commission Regulation (EU) No 1089/2010 of 23 November 2010 implementing Directive 2007/2/EC of the European Parliament and of the Council as regards interoperability of spatial data sets and services 2010-12-08T12:00:00 See the referenced specification true COMMISSION REGULATION (EC) No 1205/2008 of 3 December 2008 implementing Directive 2007/2/EC of the European Parliament and of the Council as regards metadata 2008-12-04T12:00:00 See the referenced specification true Basée sur des outils et méthodes d’intelligence artificielle, et plus précisément d’apprentissage profond (Deep Learning en anglais), une chaîne de traitement automatisée de classification a été finalisée afin de produire cette donnée. Elle a mobilisé 44 images satellitaires Spot 6/7 à très haute résolution spatiale (1.5 et 6 m) ainsi qu'un jeu de données de référence nécessaire à l’apprentissage et la validation des résultats. Afin de recouvrir de manière exhaustive le territoire d’Occitanie, soit environ 73 500 km², cette vérité terrain a été élaborée à partir de données d'occupation du sol d’OpenStreetMap et de données nationales délivrées par l’IGN (BD Topo®, BD Forêt®, OCS GE®, Registre Parcellaire Graphique®). Le réseau de neurones ainsi entraîné sur ces données terrain a ensuite été appliqué sur l'ensemble des images satellitaires (2015 à 2019). A l'issue de ce processus, tous les pixels des images ont été classifiés et nous disposons donc d'une carte d'occupation du sol. Seuls les bâtiments (classes "bâti résidentiel" et "bâti activité" de la nomenclature) ont ensuite été extraits afin d'obtenir la présente carte des espaces bâtis.