59efa27f-449f-4d5c-96e2-9bc77c7fe793 0f2bb3f7-7094-407c-9082-184b667aa577 Kenji Ose INRAE - UMR TETIS kenji.ose@inrae.fr Eric Barbe INRAE - UMR TETIS eric.barbe@inrae.fr Alexia Cornic INRAE - UMR TETIS alexia.cornic@inrae.fr Kenji Ose INRAE - UMR TETIS kenji.ose@inrae.fr Alexia Cornic INRAE - UMR TETIS alexia.cornic@inrae.fr Remi Cresson INRAE - UMR TETIS remi.cresson@inrae.fr 2022-05-17T19:22:03 ISO 19115:2003/19139 1.0 2154 EPSG Projet Artisols - Occupation du sol - Occitanie - 2019 2022-05-17T19:10:24 1.0 2015-01-01 59efa27f-449f-4d5c-96e2-9bc77c7fe793 Eric Barbe INRAE - UMR TETIS eric.barbe@inrae.fr Cette donnée raster résulte d'une classification par méthode d'apprentissage profond à partir d'imagerie très haute résolution spatiale (1.5m) SPOT 6/7. Des post-traitements ont été effectués afin de mieux caractériser les classes relatives à l'artificialisation. Cette donnée est destinée à aider les décideurs dans la mise en place de mesures d'aménagement. Eric Barbe INRAE - UMR TETIS eric.barbe@inrae.fr http://idg-tetis.teledetection.fr/data/vignettes/Occupation_sol.PNG Occupation du sol image/png Urban sprawl General 2015-01-01T01:00:00 Land cover GEMET - INSPIRE themes, version 1.0 2008-06-01 ArtiSols TETIS Thesaurus, version 1.0 21112019 2019-11-21 This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License (CC BY 4.0, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0). unclassified no classification in particular description imageryBaseMapsEarthCover -1.17977245 5.043334048 42.174697675 45.19129789 2019-01-01T00:00:00Z 2019-12-31T00:00:00Z some additional information GeoTIFF 1.0 https://doi.org/10.15454/TGHBLR file for download DOI Occupation du sol http://idg-tetis-gs.teledetection.fr:8080/geoserver/idg-tetis/wms/idg-tetis OGC:WMS artisols_2019_definitive WMS Service Data Quality check This is is some data quality check report 2022-05-17T19:10:24 some explanation about the conformance true Commission Regulation (EU) No 1089/2010 of 23 November 2010 implementing Directive 2007/2/EC of the European Parliament and of the Council as regards interoperability of spatial data sets and services 2010-12-08T12:00:00 See the referenced specification true COMMISSION REGULATION (EC) No 1205/2008 of 3 December 2008 implementing Directive 2007/2/EC of the European Parliament and of the Council as regards metadata 2008-12-04T12:00:00 See the referenced specification true Basée sur des outils et méthodes d’intelligence artificielle, et plus précisément d’apprentissage profond (Deep Learning en anglais), une chaîne de traitement automatisée de classification a été finalisée afin de produire cette donnée. Elle a mobilisé 44 images satellitaires Spot 6/7 à très haute résolution spatiale (1.5 et 6 m) ainsi qu'un jeu de données de référence nécessaire à l’apprentissage et la validation des résultats. Afin de recouvrir de manière exhaustive le territoire d’Occitanie, soit environ 73 500 km², cette vérité terrain a été élaborée à partir de données d'occupation du sol d’OpenStreetMap et de données nationales délivrées par l’IGN (BD Topo®, BD Forêt®, OCS GE®, Registre Parcellaire Graphique®). Le réseau de neurones ainsi entraîné sur ces données terrain a ensuite été appliqué sur l'ensemble des images satellitaires (2015 à 2019). A l'issue de ce processus, tous les pixels des images ont été classifiés et nous disposons donc d'une carte d'occupation du sol.Des post-traitements ont ensuite été effectués : 1. présentant des confusions, les cimetières ont été associés à la classe "Artificialisation autre", 2. les routes ont été dissociées de cette dernière et ajoutées à partir des données de l'IGN (OCS GE® 2013/2015 et BD Topo® 2016/2018), 3. la végétation urbaine a été distinguée des classes "Végétation autre" et "Forêt".