4f532b8a-ce9f-5dc8-b6f9-41e55d7582dd INRAE Info&Sols 02 38 41 48 27 2163 avenue de la pomme de pin Orléans 45075 France infosol@inrae.fr 2024-04-26T09:49:09 ISO 19115:2003/19139 1.0 2295 EPSG:2154 http://www.opengis.net/def Prédictions spatiales des teneurs totales et extractibles en Zinc Prédictions spatiales des teneurs totales et extractibles en Zinc 2018-03-01 2018-03-01 2023-02-13 https://geodata.inrae.fr/geonetwork/srv/fre/catalog.search#/metadata/4f532b8a-ce9f-5dc8-b6f9-41e55d7582dd Le réseau RMQS repose sur le suivi de 2200 sites répartis uniformément sur le territoire français (métropole et outre-mer), selon une maille carrée de 16 km de côté. L’évaluation et le suivi de la qualité des sols sont fondés sur l’analyse de propriétés physiques, chimiques et biologiques des sols, associée à la recherche des sources de contamination diffuse et à la connaissance de l’historique de l’occupation et des pratiques de gestion de chaque site. L’ensemble des prélèvements, mesures et observations réalisés sur un site est détaillé dans le Manuel du Réseau de Mesures de la Qualité des Sols. La première campagne de prélèvement en métropole s'est déroulée de 2000 à 2009. Le RMQS couvre également les départements d'Outre-mer : après un déploiement en 2006-2007 aux Antilles, la mise en place du RMQS s’est poursuivi à la Réunion, à Mayotte et en Guyane. La première campagne RMQS, axée sur la contamination des sols, a permis de produire un ensemble de données sur les principaux paramètres pédologiques classiques ainsi que les teneurs en éléments traces (ET) et également des polluants organiques persistants. Ce jeu de données se base sur les mesures des sites pour fournir les estimations spatialisées à une résolution de 1000 m des teneurs en 9 ET (As, Cd, Cr, Cu, Hg, Pb, Ni, Th et Zn) produites à l’aide d’un algorithme géostatistique robuste. Cette page traite du Zinc. Le réseau RMQS repose sur le suivi de 2200 sites répartis uniformément sur le territoire français (métropole et outre-mer), selon une maille carrée de 16 km de côté. L’évaluation et le suivi de la qualité des sols sont fondés sur l’analyse de propriétés physiques, chimiques et biologiques des sols, associée à la recherche des sources de contamination diffuse et à la connaissance de l’historique de l’occupation et des pratiques de gestion de chaque site. L’ensemble des prélèvements, mesures et observations réalisés sur un site est détaillé dans le Manuel du Réseau de Mesures de la Qualité des Sols. La première campagne de prélèvement en métropole s'est déroulée de 2000 à 2009. Le RMQS couvre également les départements d'Outre-mer : après un déploiement en 2006-2007 aux Antilles, la mise en place du RMQS s’est poursuivi à la Réunion, à Mayotte et en Guyane. La première campagne RMQS, axée sur la contamination des sols, a permis de produire un ensemble de données sur les principaux paramètres pédologiques classiques ainsi que les teneurs en éléments traces (ET) et également des polluants organiques persistants. Ce jeu de données se base sur les mesures des sites pour fournir les estimations spatialisées à une résolution de 1000 m des teneurs en 9 ET (As, Cd, Cr, Cu, Hg, Pb, Ni, Th et Zn) produites à l’aide d’un algorithme géostatistique robuste. Cette page traite du Zinc. 1 ) Marchant, B. P., N. P. A. Saby, R. M. Lark, P. H. Bellamy, C. C. Jolivet, et D. Arrouays. « Robust analysis of soil properties at the national scale: cadmium content of French soils ». European Journal Of Soil Science 61, nᵒ 1 (2010): 144 52. doi: 10.1111/j.1365-2389.2009.01212.x . 2 ) Marchant, B.P., N.P.A. Saby, et D. Arrouays. « A Survey of Topsoil Arsenic and Mercury Concentrations across France ». Chemosphere 181 (août 2017): 635 44. https://doi.org/10.1016/j.chemosphere.2017.04.106. doi: 10.1016%2Fj.chemosphere.2017.04.106 . 3 ) Saby, N. P. A., B. P. Marchant, R. M. Lark, C. C. Jolivet, et D. Arrouays. « Robust geostatistical prediction of trace elements across France ». Geoderma 162, nᵒ 3 4 (2011): 303 11. doi: 10.1016/j.geoderma.2011.03.001. INRAE Info&Sols 2163 avenue de la pomme de pin Orléans 45075 France infosol@inrae.fr https://geodata.inrae.fr/geoserver/gissol_rmqs/ows?EXCEPTIONS=xml&TRANSPARENT=true&service=WMS&VERSION=1.3.0&SLD_VERSION=1.1.0&REQUEST=GetMap&LAYERS=pred_teneur_etm_zn_ext&STYLES=&BBOX=95518.064,6048098.632,1253018.064,7115598.632&WIDTH=532&HEIGHT=532&CRS=EPSG:2154&FORMAT=image%2Fpng Aperçu de la couche pred_teneur_etm_zn_ext PNG geotiff RMQS Zinc total Eléments traces Carte de prédiction ETM ET Zinc extractible Zinc France La fiabilité attendue des données doit être en adéquation avec la résolution d’utilisation annoncée (1000 x 1000 m). Toute interprétation des données à un niveau de précision supérieur à celui indiqué est déconseillée sans observations de terrains complémentaires. Les auteurs tiennent aussi à attirer l'attention des utilisateurs sur le fait que ces estimations concernent les 30 premiers cm du sol. : URL : https://creativecommons.org/licenses/by/2.0/fr/ La licence qui s'applique pour la réutilisation de cette carte est la licence ouverte « Attribution 2.0 France (CC BY 2.0 FR) » : URL : https://creativecommons.org/licenses/by/2.0/fr/ Free use, subject to mentioning the source (at least the name of the producer) and the date of its last update. Utilisation libre sous réserve de mentionner la source (à minima le nom du producteur) et la date de sa dernière mise à jour. No restriction of public access Pas de restriction d'accès public 1000 geoscientificInformation environment France -5.5818034 10.8562065 41.2866538 50.8887776 geotiff INRAE Info&Sols 02 38 41 48 27 2163 avenue de la pomme de pin Orléans 45075 France infosol@inrae.fr https://geodata.inrae.fr/geoserver/gissol_rmqs/wms OGC:WMS pred_teneur_etm_zn_tot Visualiser la carte du Zinc total https://geodata.inrae.fr/geoserver/gissol_rmqs/wms OGC:WMS pred_teneur_etm_zn_ext Visualiser la carte du Zinc extractible https://www.gissol.fr/le-gis/programmes/rmqs-34 WWW:LINK-1.0-http--link Programme RMQS Informations sur le Programme RMQS https://doi.org/10.15454/VN9F6H WWW:LINK-1.0-http--link Données disponibles sur le GisSol Dataverse (INRA - Institut National de la Recherche Agronomique) Data INRA https://geodata.inrae.fr/geoserver/ows?service=WCS&version=2.0.1&request=GetCoverage&CoverageId=gissol_rmqs:pred_teneur_etm_zn_tot WWW:DOWNLOAD:geotiff pred_teneur_etm_zn_tot Télécharger la carte du Zinc total (format .tif) https://geodata.inrae.fr/geoserver/ows?service=WCS&version=2.0.1&request=GetCoverage&CoverageId=gissol_rmqs:pred_teneur_etm_zn_ext WWW:DOWNLOAD:geotiff pred_teneur_etm_zn_ext Télécharger la carte du Zinc extractible (format .tif) La méthodologie utilisée pour modéliser et prédire la variation spatiale des 9 ETM sur l'ensemble du territoire métropolitain français est basée sur celle développée par Marchant et al (2010) pour cartographier le Cd. Elle se base sur un modèle linéaire mixe (Linear Mixed Model - LMM). Les modèles linéaires mixtes sont un type de modèle de régression qui prend en compte à la fois (1) la variation expliquée par des relations déterministes avec les variables indépendantes d'intérêt - effets fixes, et (2) une interpolation spatiale de la variation non expliquée par les variables indépendantes d'intérêt- effets aléatoires. Dans cette étude, la mise en place du LMM s’est traduit par les étapes suivantes : 1. Transformation logarithmique des observations en ET. 2. Estimation des coefficients à effets fixes par la médiane des observations transformées dans chaque classe de matériaux parental. 3. Soustraction des effets fixes des observations transformées pour calculer les résidus. 4. Ajuster les paramètres d'un variogramme de Matérn à l’estimation robuste ponctuelle Dowd du variogramme. 5. Equeutage des données pour éliminer les effets des outliers. 6. Prédictions sur une grille de 1 km de la variation des ET logotransformées par krigeage simple des observations équeutées avec ajout des effets fixes aux prédictions. 7. Transformation inverse des prédictions. Une validation croisée du modèle a été également effectuée. This metadata sheet was automatically created by the 2ids program Cette fiche a été créée automatiquement par le programme 2ids