• GeoDataINRAE
  •   Search
  •   Map

Prédictions spatiales des teneurs totales et extractibles en Cuivre

  • English

Le réseau RMQS repose sur le suivi de 2200 sites répartis uniformément sur le territoire français (métropole et outre-mer), selon une maille carrée de 16 km de côté. L’évaluation et le suivi de la qualité des sols sont fondés sur l’analyse de propriétés physiques, chimiques et biologiques des sols, associée à la recherche des sources de contamination diffuse et à la connaissance de l’historique de l’occupation et des pratiques de gestion de chaque site. L’ensemble des prélèvements, mesures et observations réalisés sur un site est détaillé dans le Manuel du Réseau de Mesures de la Qualité des Sols. La première campagne de prélèvement en métropole s'est déroulée de 2000 à 2009. Le RMQS couvre également les départements d'Outre-mer : après un déploiement en 2006-2007 aux Antilles, la mise en place du RMQS s’est poursuivi à la Réunion, à Mayotte et en Guyane. La première campagne RMQS, axée sur la contamination des sols, a permis de produire un ensemble de données sur les principaux paramètres pédologiques classiques ainsi que les teneurs en éléments traces (ET) et également des polluants organiques persistants. Ce jeu de données se base sur les mesures des sites pour fournir les estimations spatialisées à une résolution de 1000 m des teneurs en 9 ET (As, Cd, Cr, Cu, Hg, Pb, Ni, Th et Zn) produites à l’aide d’un algorithme géostatistique robuste. Cette page traite du Cuivre.

Simple

Date (Creation)
2018-03-01
Date (Publication)
2018-03-01
Date (Revision)
2023-08-29
Citation identifier
https://geodata.inrae.fr/geonetwork/srv/fre/catalog.search#/metadata/02bd7825-e559-51d9-a890-9baf9a7267ad

Presentation form
Digital map
Credit

1 ) Marchant, B. P., N. P. A. Saby, R. M. Lark, P. H. Bellamy, C. C. Jolivet, et D. Arrouays. « Robust analysis of soil properties at the national scale: cadmium content of French soils ». European Journal Of Soil Science 61, nᵒ 1 (2010): 144 52. doi: 10.1111/j.1365-2389.2009.01212.x . 2 ) Marchant, B.P., N.P.A. Saby, et D. Arrouays. « A Survey of Topsoil Arsenic and Mercury Concentrations across France ». Chemosphere 181 (août 2017): 635 44. https://doi.org/10.1016/j.chemosphere.2017.04.106. doi: 10.1016%2Fj.chemosphere.2017.04.106 . 3 ) Saby, N. P. A., B. P. Marchant, R. M. Lark, C. C. Jolivet, et D. Arrouays. « Robust geostatistical prediction of trace elements across France ». Geoderma 162, nᵒ 3 4 (2011): 303 11. doi: 10.1016/j.geoderma.2011.03.001.

Status
Completed
Point of contact
Organisation name Individual name Electronic mail address Role

INRAE Info&Sols

infosol@inrae.fr

Custodian
Maintenance and update frequency
Not planned
Resource format
Name Version

geotiff

Keywords
  • RMQS

  • Cuivre total

  • Carte de prédiction

  • Eléments traces

  • ETM

  • ET

  • Cuivre extractible

  • France

  • Cuivre

Resource specific usage

No information provided.
Use limitation
La fiabilité attendue des données doit être en adéquation avec la résolution d’utilisation annoncée (1000 x 1000 m). Toute interprétation des données à un niveau de précision supérieur à celui indiqué est déconseillée sans observations de terrains complémentaires. Les auteurs tiennent aussi à attirer l'attention des utilisateurs sur le fait que ces estimations concernent les 30 premiers cm du sol.
Use limitation
: URL : https://creativecommons.org/licenses/by/2.0/fr/ La licence qui s'applique pour la réutilisation de cette carte est la licence ouverte « Attribution 2.0 France (CC BY 2.0 FR) » : URL : https://creativecommons.org/licenses/by/2.0/fr/
Use limitation
Free use, subject to mentioning the source (at least the name of the producer) and the date of its last update. Utilisation libre sous réserve de mentionner la source (à minima le nom du producteur) et la date de sa dernière mise à jour.
Access constraints
Other restrictions
Use constraints
License
Other constraints
No restriction of public access Pas de restriction d'accès public
Spatial representation type
Grid
Denominator
1000
Language
Français
Topic category
  • Geoscientific information
  • Environment
Description

France

N
S
E
W
thumbnail


Reference system identifier
http://www.opengis.net/def / EPSG:2154 /
Topology level
Geometry only
Geometric object type
Surface
Geometric object count
2295
Distribution format
Name Version

geotiff

Distributor contact
Organisation name Individual name Electronic mail address Role

INRAE Info&Sols

infosol@inrae.fr

Distributor
OnLine resource
Protocol Linkage Name

OGC:WMS

https://geodata.inrae.fr/geoserver/gissol_rmqs/wms

pred_teneur_etm_cu_tot

OGC:WMS

https://geodata.inrae.fr/geoserver/gissol_rmqs/wms

pred_teneur_etm_cu_ext

WWW:LINK-1.0-http--link

https://www.gissol.fr/le-gis/programmes/rmqs-34

Programme RMQS

WWW:LINK-1.0-http--link

https://doi.org/10.15454/VN9F6H

Données disponibles sur le GisSol Dataverse (INRA - Institut National de la Recherche Agronomique)

WWW:DOWLOAD:geotiff

_

pred_teneur_etm_cu_tot

WWW:DOWLOAD:geotiff

_

pred_teneur_etm_cu_ext

Hierarchy level
Dataset
Statement
La méthodologie utilisée pour modéliser et prédire la variation spatiale des 9 ETM sur l'ensemble du territoire métropolitain français est basée sur celle développée par Marchant et al (2010) pour cartographier le Cd. Elle se base sur un modèle linéaire mixe (Linear Mixed Model - LMM). Les modèles linéaires mixtes sont un type de modèle de régression qui prend en compte à la fois (1) la variation expliquée par des relations déterministes avec les variables indépendantes d'intérêt - effets fixes, et (2) une interpolation spatiale de la variation non expliquée par les variables indépendantes d'intérêt- effets aléatoires. Dans cette étude, la mise en place du LMM s’est traduit par les étapes suivantes : 1. Transformation logarithmique des observations en ET. 2. Estimation des coefficients à effets fixes par la médiane des observations transformées dans chaque classe de matériaux parental. 3. Soustraction des effets fixes des observations transformées pour calculer les résidus. 4. Ajuster les paramètres d'un variogramme de Matérn à l’estimation robuste ponctuelle Dowd du variogramme. 5. Equeutage des données pour éliminer les effets des outliers. 6. Prédictions sur une grille de 1 km de la variation des ET logotransformées par krigeage simple des observations équeutées avec ajout des effets fixes aux prédictions. 7. Transformation inverse des prédictions. Une validation croisée du modèle a été également effectuée.

Metadata

File identifier
02bd7825-e559-51d9-a890-9baf9a7267ad XML
Metadata language
Français
Character set
UTF8
Hierarchy level
Dataset
Date stamp
2024-04-26T09:49:09
Metadata standard name

ISO 19115:2003/19139

Metadata standard version

1.0

Metadata author
Organisation name Individual name Electronic mail address Role

INRAE Info&Sols

infosol@inrae.fr

Point of contact
Other language
Language Character encoding
English
 
 

Overviews

overview
Aperçu de la couche pred_teneur_etm_cu_ext

Spatial extent

N
S
E
W
thumbnail


Keywords


Provided by

logo
Access to the catalogue
Read here the full details and access to the data.

Associated resources

Not available